Lyapunov fraktaler
En Lyapunov-fraktal tildeler to parameterværdier til akserne, veksler mellem dem i henhold til en symbolsk sekvens og farvelægger hvert par efter banens gennemsnitlige følsomhed.

Et eksperiment med to parametre
Den logistiske regel xₙ₊₁ = r xₙ(1 − xₙ) varierer normalt én parameter, r. En sekvens som f.eks. AABAB vælger mellem den vandrette parameter A og den lodrette parameter B ved hver iteration, hvilket skaber et todimensionelt stabilitetsfelt.
En symbolsekvens som f.eks. AABAB bestemmer, hvilken af to parametre der anvendes i hvert trin af det logistiske kort. Hver pixel aflæser begge parametre fra akserne, frasorterer en forbigående værdi og beregner derefter gennemsnittet af den logaritmiske afledede. Ændring af symbolsekvensen omorganiserer stabilitetsøerne. Den er derfor en væsentlig del af scenen, ikke blot et udskifteligt navn på en forudindstilling.
Eksponenten som farvekilde
Eksponenten Lyapunov udgør gennemsnittet af logaritmen for afledningens størrelse langs banen. Negative værdier indikerer lokal sammentrækning og stabile cyklusser; positive værdier indikerer følsom kaotisk adfærd. Udefinerede eller divergerende prøver kræver en eksplicit renderingspolitik.
Eksponenten λ for Lyapunov udgør gennemsnittet af log|r(1−2x)| langs banen. Negative værdier indikerer sammentrækning og stabil adfærd på lang sigt i det undersøgte regime; positive værdier indikerer følsom adskillelse. I nærheden af λ=0 konvergerer estimatet langsomt, og korte kørsler skaber plettede grænsebånd. En farveskala bør tydeligt markere nul og normalisere de positive og negative områder hver for sig i stedet for at blande dem i en vilkårlig cyklisk gradient.
Fjer er stabilitetsgrænser
De genkendelige vinger og fjer afspejler overgange mellem periodiske vinduer og kaos. En farveovergang kan gøre resultatet dramatisk, men den afbilder et målt dynamisk signal – den genererer ikke selve geometrien.
De fjerlignende former opstår, hvor periodiske vinduer og kaotiske regioner griber ind i hinanden i et todimensionelt parameterplan. De er konturer af relateret stabilitet, ikke malet tekstur. Observationslængden skal øges ved forstørrelse, da fine vinduer kan have længere overgangsfaser. En øjeblikkelig forhåndsvisning kan være grov; det endelige billede skal fortsætte med at forfine estimatet af eksponenten.
Kilder og yderligere læsning
Denne artikel sammenfatter følgende faglige kilder i den oprindelige ordlyd. Tilgået og redaktionelt gennemgået 12 august 2026.
- Lyapunov ExponentWolfram MathWorld
- Simple mathematical models with very complicated dynamicsNature


