Lyapunov fraktály
Fraktál Lyapunov přiřazuje osám dvě hodnoty parametrů, střídá je podle symbolické sekvence a každou dvojici obarví podle průměrné citlivosti dráhy.

Experiment se dvěma parametry
Logistické pravidlo xₙ₊₁ = r xₙ(1 − xₙ) obvykle mění jeden parametr r. Sekvence typu AABAB volí při každé iteraci mezi horizontálním parametrem A a vertikálním parametrem B, čímž vytváří dvourozměrné stabilizační pole.
Sekvence symbolů, jako například AABAB, určuje, který ze dvou parametrů se použije v každém kroku logistické mapy. Každý pixel načte oba parametry z os, vyřadí přechodovou hodnotu a poté vypočítá průměr logaritmické derivace. Změna sekvence symbolů přeskupuje ostrovy stability. Jedná se tedy o podstatnou součást scény, nikoli pouze o zaměnitelný název předvolby.
Exponent jako zdroj barvy
Exponent Lyapunov představuje průměr logaritmu velikosti derivace podél dráhy. Záporné hodnoty označují lokální kontrakci a stabilní cykly; kladné hodnoty označují citlivé chaotické chování. Nedefinované nebo divergentní vzorky vyžadují explicitní pravidla renderování.
Exponent λ Lyapunov představuje průměr log|r(1−2x)| podél dráhy. Záporné hodnoty naznačují kontrakci a stabilní dlouhodobé chování ve vzorkovaném režimu; kladné hodnoty naznačují citlivé oddělení. V blízkosti λ=0 se odhad pomalu sbližuje a krátké běhy vytvářejí skvrnité okrajové pruhy. Barevná stupnice by měla jasně označovat nulu a normalizovat kladné a záporné rozsahy odděleně, namísto jejich smíchání v libovolném cyklickém přechodu.
„Feathers“ jsou hranice stability.
Rozpoznatelná křídla a peří zachycují přechody mezi periodickými okny a chaosem. Přechodová barva může výsledek dramaticky zvýraznit, ale pouze mapuje naměřený dynamický signál – sama o sobě geometrii nevytváří.
Tvary připomínající peří se vyskytují tam, kde se v dvourozměrné parametrické rovině prolínají periodická okna a chaotické oblasti. Jedná se o kontury související stability, nikoli o namalovanou texturu. Délka pozorování se při zvětšení musí prodlužovat, protože jemná okna mohou mít delší přechodové jevy. Okamžitý náhled může být hrubý; konečný obrázek musí pokračovat ve zpřesňování odhadu exponentu.
Zdroje a další literatura
Tento článek shrnuje následující odborné zdroje v původním znění. Přístup a redakční revize 12 srpen 2026.
- Lyapunov ExponentWolfram MathWorld
- Simple mathematical models with very complicated dynamicsNature


